Fig 1 · 4 検索面分類の分布（4-Source Taxonomy Distribution）§ 4.3
114 / 150（76.0%）は 4 検索面すべてで substantial（相応に観測）と分類されました。残り 24% から、3 つの命名済みクラスタ（F-1 n=8 / F-2 n=7 / F-3 n=12）と残余を同定。F-1 は図上でサブパターンに分割表示、合計 n=8。
Cross-Platform Citation Asymmetry in AI Retrieval Surfaces — An Exploratory 4-Source Observational Study of 150 Japanese-Market-Related Domains Based on Ahrefs-Observed Data
本PDFは Ahrefs 観測値（Ahrefs-observed estimates）に基づく探索的観察研究です。実ユーザー行動・実到達リーチ（actual reach）・トラフィック・学習コーパス構成（training-corpus composition）を直接証明するものではありません。Ahrefs による承認・保証・協賛・推奨・法的クリアランスを意味しません。
R-1：構成サンプル内における 4 検索面クロスプラットフォーム・ドメイン単位照合手法（4-source within-sample cross-platform domain-level census methodology）。
R-2：AIM が AIO を上回る方向性（AIM > AIO direction）— 88.2%（120/136）、p=3.45×10⁻²¹、中央値比（median ratio）= 1.4446。本稿で最も頑健に観測された結果です。
日本市場における消費者向け／B2B の業種反転（consumer/B2B inversion）。Fisher 正確検定（Fisher exact test）p≈10⁻⁵、Cohen's h > 1.0。業種割り当ての来歴（assignment provenance）、交絡変数、クロスロケールでの未検証により、因果的駆動因（causal driver）として断定はしません。
D-EC-α illustrative anomaly（例示的異常プロファイル）、H4 SERP 可視性 運用識別子（SERP-visibility operational discriminator）（Phase 3 拡張内 96.2%、外部予測精度ではありません）、4 層モデル + GEO 4 類型。ホールドアウト検証 / 直接サンプリング / 複数プロバイダ三角検証の後に更新されます。
v10.8 にて更新。本研究の射程・方法・主要結果・解釈・公開境界を、誤読防止の単位に分けて要約します。
114 / 150（76.0%）は 4 検索面すべてで substantial（相応に観測）と分類されました。残り 24% から、3 つの命名済みクラスタ（F-1 n=8 / F-2 n=7 / F-3 n=12）と残余を同定。F-1 は図上でサブパターンに分割表示、合計 n=8。
完全に均等な構成サンプルから事後的に顕現しました。Fisher 正確検定：p=2.24×10⁻⁵ / 1.14×10⁻⁵、Cohen's h > 1.0。因果的解釈は暫定（provisional）として扱います。
n=150 中の 7 クラスタのうち、6 クラスタ（147 IV）を統一的に整理する事後記述的フレームワーク。残り 1 クラスタ（3 IV / Type R）は本フレームワークの外として明示的に保留されます。
3 → 4 検索面への分解により完全分割が達成され、AIO と AIM の分離計測がクラスタ構造の決定因として機能することを確認しました。
Ahrefs Brand Radar および関連する計測パイプライン上で観測・モデル化された可視性シグナル（visibility signals）に基づいています。各プラットフォームの実機ユーザーに表示される出力（live user-facing output）を直接測定した値ではありません。
n=150 の構成サンプル（constructed sample）内で、同一の IV 群を 4 検索面に対して一貫して測定した全数照合です。日本市場全体の全ドメイン、全クエリ、全 AI 応答を対象にした悉皆調査ではありません。
H1〜H4 の「フィルタ（filter）」は、観測パターンを整理するための仮説レイヤー名です。H4 についても、organic SERP の可視性と AIO / AIM 引用の Ahrefs 観測上の共変動を整理する運用上の構成概念（operational construct）であり、provider 内部メカニズムの存在証明ではありません。
クライアント向け利用（client-facing use）においては、IV 単位の Ahrefs 由来の値を非開示とし、直接サンプリング（direct sampling）／複数プロバイダ三角検証の後に優先順位を判断します。第三者向けツール内で、Ahrefs 由来データ・固有指標・個別値を表示・提供・利用しない方針です。
238p · 6.8MB · 日本語主版・公開最終版 / v10.8.3 Japanese-main public-web-final
164p · 8.9MB · English version. Translation of v10.8.3 Japanese-main; same theory backbone, core values, and Tier 1 / 2 / 3 structure.
論文引用に使用する版固定の永続 URL。版更新時はディレクトリを新設し、本 URL のバイト列は不変として運用します。
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Narita, T. (2026). GEO PRISM Framework v6.0: Cross-Platform Citation Asymmetry in AI Retrieval Surfaces — An Exploratory 4-Source Observational Study of 150 Japanese-Market-Related Domains Based on Ahrefs-Observed Data. v10.8.3 (Stage C). Cooboo Inc. https://www.cooboo.co.jp/research/prism/versions/v6.0-stageC/